Правила применения рекомендательных технологий в ООО «ТД-Энерго 2000»

На информационном ресурсе при применении информационных технологий предоставления информации осуществляется сбор, систематизация и анализ сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.

В чем польза рекомендаций для клиентов:

  • автоматический подбор аналогов
  • релевантная информация о скидках, акциях и предложениях
  • автоматический подбор комплементарных аксессуаров и услуг с учетом характеристик выбранной модели
  • автоматический подбор популярных товаров

1. Термины и определения

1.1. Сайт - ресурс, расположенный в сети Интернет по адресу https://www.td-energo.ru/.

1.2. Рекомендательные технологии – информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.

1.3. Пользователь – лицо, имеющее доступ к Сайту посредством сети Интернет и использующее Сайт.

1.4. Рекомендация – предложение Пользователю информации на Сайте, в основе которого лежит предположение о том, какая информация наиболее релевантна Предпочтениям Пользователя.

1.5. Cookies - фрагменты данных, отправляемых веб-сервером браузеру при посещении сайта Клиентом. Компания автоматически получает некоторые виды информации, получаемой в процессе взаимодействия пользователей с Cайтом. Речь идет о технологиях и сервисах, таких как веб-протоколы, куки, веб-отметки, а также приложения и инструменты указанных третьей стороны. Куки – это часть данных, автоматически располагающаяся на жестком диске компьютера при каждом посещении веб-сайта. Таким образом, куки – это уникальный идентификатор браузера для веб-сайта. Куки дают возможность хранить информацию на сервере и помогают легче ориентироваться в веб-пространстве, а также позволяют осуществлять анализ сайта, оценку результатов и таргетирование поведенческой рекламы. Большинство веб-браузеров разрешают использование куки, однако можно изменить настройки для отказа от работы с куки или отслеживания пути их рассылки. При этом некоторые ресурсы могут работать некорректно, если работа куки в браузере будет запрещена.

1.6. Персонализированные Рекомендации – это предположение о том, какая информация может быть интересна Пользователю исходя из сведений о действиях, совершенных данным Пользователем на Сайте. Персонализированные Рекомендации демонстрируются Пользователю при условии наличия сведений о Предпочтениях данного Пользователя на Сайте.

1.7. Неперсонализированные Рекомендации – это предположение о том, какая информация может быть интересна Пользователю в конкретном рекомендательном блоке в зависимости от цели такого блока, без использования каких-либо сведений о предпочтениях Пользователя.

 

2. Данные, используемые для предоставления информации с применением рекомендательных технологий

2.1. Источником получения данных - является поведение Пользователей на Сайте.

2.2. Сайт предоставляет неперсонализированные рекомендации товаров (далее – Рекомендации) с целью улучшения опыта использования Сайта.

 

3. Процесс работы рекомендательных технологий

3.1. Рекомендации для Пользователя реализуются в виде подборок Товаров на страницах Сайта. Следующие подборки Товаров основаны на неперсонализированных рекомендациях:

  • «Популярные категории» на главной странице сайта;
  • «Успейте купить» на главной странице сайта;
  • «Сопутствующие товары» на странице товара;
  • «Сравните с похожими товарами» на странице товара;
  • «Запчасти и расходные материалы к товару» на странице товара;

3.2. Подборка товаров «Вы недавно смотрели» основана на сборе, систематизации и анализе сведений, относящихся к действиям Пользователя на Сайте, а именно о последних просмотренных Товаров. Данные хранятся на Сайте и отображаются при взаимодействии с данной подборкой.

3.3. При формировании неперсонализированных Рекомендаций используются данные о товарах и консолидированные сведения, относящиеся к предпочтениям релевантных групп других Пользователей Сайта, а именно обобщенные Данные.

3.4. Данные собираются путем отправки событий с устройства Пользователя на Сайт и аккумулируются в системах аналитики и серверах для анализа и последующего формирования Рекомендаций на основе этих Данных.

3.5. Сайт не собирает сведения, относящиеся к предпочтениям Пользователя Сайта, на других ресурсах сети «Интернет» для формирования Рекомендаций.

3.6. Сайт строго соблюдает принципы конфиденциальности и безопасности личных данных, используемых в рамках Рекомендаций.

Наши довольные клиенты
География наших поставок
А
АбаканАдлерАлександровАльметьевскАнгарскАпатитыАрмавирАрхангельскАстраханьАчинск
Б
БалаковоБалашихаБарнаулБелгородБерезникиБийскБиробиджанБлаговещенскБратскБрянскБугульмаБузулук
В
Великие ЛукиВеликий НовгородВладивостокВладикавказВладимирВолгоградВолгодонскВолжскийВологдаВоронежВоскресенскВсеволожскВыборг
Г
Горно-Алтайск
Д
ДербентДзержинскДимитровградДмитров
Е
ЕвпаторияЕкатеринбургЕлец
Ж
Железнодорожный
З
ЗабайкальскЗеленоград
И
ИвановоИжевскИркутскИшим
Й
Йошкар-Ола
К
КазаньКалининградКалугаКаменск-УральскийКаменск-ШахтинскийКамышинКемеровоКерчьКинешмаКировКлинКлинцыКогалымКоломнаКомсомольск-на-АмуреКостромаКотласКрасногорскКраснодарКрасноярскКропоткинКуйбышевКурганКурск
Л
ЛабытнангиЛангепасЛипецкЛюдиново
М
МагаданМагнитогорскМахачкалаМиассМоскваМуравленкоМурманскМуромМытищи
Н
Набережные ЧелныНадымНазраньНальчикНаходкаНерюнгриНефтекамскНижневартовскНижнекамскНижний НовгородНижний ТагилНовокузнецкНовомосковскНовороссийскНовосибирскНовочеркасскНовый УренгойНогинскНоябрьск
О
ОбнинскОмскОрелОренбургОрск
П
ПензаПервоуральскПермьПетрозаводскПетропавловск-КамчатскийПодольскПсковПушкиноПятигорск
Р
Ростов-на-ДонуРубцовскРыбинскРязань
С
СамараСанкт-ПетербургСаранскСаратовСевастопольСеверодвинскСеровСерпуховСимферопольСмоленскСолнечногорскСочиСтавропольСтарый ОсколСтерлитамакСтупиноСургутСызраньСыктывкар
Т
ТаганрогТамбовТверьТольяттиТомилиноТомскТулаТюмень
У
Улан-УдэУльяновскУссурийскУсть-ИлимскУфаУхта
Ф
Феодосия
Х
ХабаровскХанты-МансийскХасавюрт
Ч
ЧебоксарыЧелябинскЧереповецЧита
Ш
ШарьяШахты
Э
Энгельс
Ю
Южно-Сахалинск
Я
ЯкутскЯлтаЯрославль